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Herdrを日常のターミナルマルチプレクサとして使っているが、agent automationの機能をまだ使いこなしていない。オーケストレーション用のエージェントが、別のPaneにエージェントを起動し、指示を出し、結果を読み取るというエージェント間連携のワークフローを実現したい。

- 普段は copilot-cli や antigravity-cli を利用している。

従来の文章生成型LLM（LLM-as-a-judge）が抱える「高コスト・高レイテンシ・出力揺れ」を解消し、テキスト生成を行わず判断・スコアリング・分類のみを超高速かつ低コストに実行する決定モデル「Jev」の特性を理解し、Pythonから自作ルーブリックを用いた評価タスクを実践的に構築・運用できるようになる。

分析機器・測定データの長期保存、プロセス・トレーサビリティの確保、およびマテリアルズ・インフォマティクス／機械学習へのデータ利活用に向けて、標準フォーマット MaiML の実用性・使い勝手・エコシステムをPython環境（uv）を用いて実践的に評価・習得する。

社内に分散するデータソースやドメイン知識を意味的に統合し、ナレッジグラフとしてモデル化することで、LLM/RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度向上やエンタープライズ横断検索、データガバナンスを実現するためのオントロジー構築・活用の実践力を身につける。